Ask Tăng số lượng chạy thì hay phát sinh lỗi, anh em xử lý sao?

[meomuuunnn]

Mình đang scale một workflow đã chạy ổn thời gian dài, nhưng mỗi lần tăng volume thì lại phát sinh lỗi lặt vặt rất khó lặp lại để debug. Kh phải crash ngay mà kiểu càng chạy lâu càng dễ lỗi. Ae có kinh nghiệm cho mình hỏi lúc scale thường ưu tiên kiểm soát rủi ro ở khúc nào trước để đỡ mất thời gian mò nguyên nhân

 

[stackoverload]

case này mình gặp r. khi scale mà lỗi ngẫu nhiên thì thường ưu tiên check môi trường + network trước vì mấy cái này càng chạy lâu càng dễ phát sinh vấn đề

 

[ToiLaGaMo]

bác nên ưu tiên kiểm soát hạ tầng vs mạng, t thấy mấy này dễ phát sinh lỗi khi hệ thống chạy lâu hoặc bị quá tải

 

[meomuuunnn]

case này mình gặp r. khi scale mà lỗi ngẫu nhiên thì thường ưu tiên check môi trường + network trước vì mấy cái này càng chạy lâu càng dễ phát sinh vấn đề

mình có xài mạng với ip riêng luôn

 

[meomuuunnn]

bác nên ưu tiên kiểm soát hạ tầng vs mạng, t thấy mấy này dễ phát sinh lỗi khi hệ thống chạy lâu hoặc bị quá tải

mình có xài mạng với ip riêng luôn mà vẫn có lỗi

 

[stackoverload]

mình có xài mạng với ip riêng luôn

có thể do ip dở, b thử đổi bên cung cấp ip xem, tui rcm dùng ip bên 9proxy giá hạt dẻ mà ok lắm