Mình tìm hiểu và bắt đầu chơi poker từ nửa năm trước như một newbie. Mình chơi từ 50$ bankroll bên GG Network, hiện tại mình có 2k$ bankroll, mình chủ yếu đánh cash.
Có một câu hỏi quan trọng mà hầu hết mọi người đều muốn hỏi, cả bản thân mình khi mới bắt đầu cũng vậy. Là tiền từ đâu ra, value từ đâu ta có mà những người khác lại không?
- Về chiến thuật cơ bản:
Mình ko học theo sách mà tập đánh với GTO là chủ yếu, lí do là những gì các bạn học được từ sách chỉ là những phần cơ bản về xác suất của trò chơi. Bản chất trò chơi là không gian xác suất rất lớn, thông tin không hoàn hảo, chiến thuật thay đổi theo phân bố người chơi và không cố định. Các bạn có thể học với GTO này GTO Poker, nên nhớ là chỉ tham khảo vì khi đánh trực tiếp sẽ rất khác, vì khi đánh trực tiếp các bạn sẽ có thêm thông tin mà GTO ko có , thông tin đó sẽ giúp bạn bớt tiền cho việc exploit đối thủ và thêm profit khi bạn đang sở hữu strong hand. Các bạn có thể tải các hand mình đánh vào GTO và phân tích lại những thiếu sót, cố gắng trả lời câu hỏi trực giác hơn so với GTO là vì sao lại đưa ra quyết định như thế là tối ưu.
Một phần cực kì quan trọng thứ 2 mang lại value cho chúng ta đó là tâm lí. Poker là trò chơi mà chúng ta making decision từ thông tin ta có bởi đối thủ. Bỏ qua vấn đề về xác suất, phương sai đến từ chiến thuật , một điểm yếu chết người đó là tâm lí. Tâm lí chúng ta bị tác động khi bạn đang trong chuỗi thắng và có thể là chuỗi thua, thay đổi theo mức cược đang chơi, thay đổi theo trạng thái sức khoẻ, có đang dùng chất kích thích khi chơi game không. Bất kì sai lầm nào sẽ mang lại lợi thế cho đối thủ. Việc rèn luyện tâm lí khi chơi poker tưởng chừng đơn giản, nhưng lại là các khoá học nghìn đô và luyện tập trong thời gian dài đối với các tay chơi chuyên nghiệp. Điểm yếu tâm lí sẽ đốt tiền của bạn nhiều hơn bạn nghĩ, nhiều hơn cả sự thiếu sót về chiến thuật và xác suất. Rèn luyện mind set như một proplayer là điều cần thiết các bạn có thể tham khảo cuốn này Mental Game of Poker.
Mình tìm hiểu và bắt đầu chơi poker từ nửa năm trước như một newbie. Mình chơi từ 50$ bankroll bên GG Network, hiện tại mình có 2k$ bankroll, mình chủ yếu đánh cash.
Có một câu hỏi quan trọng mà hầu hết mọi người đều muốn hỏi, cả bản thân mình khi mới bắt đầu cũng vậy. Là tiền từ đâu ra, value từ đâu ta có mà những người khác lại không?
- Về chiến thuật cơ bản:
Mình ko học theo sách mà tập đánh với GTO là chủ yếu, lí do là những gì các bạn học được từ sách chỉ là những phần cơ bản về xác suất của trò chơi. Bản chất trò chơi là không gian xác suất rất lớn, thông tin không hoàn hảo, chiến thuật thay đổi theo phân bố người chơi và không cố định. Các bạn có thể học với GTO này GTO Poker, nên nhớ là chỉ tham khảo vì khi đánh trực tiếp sẽ rất khác, vì khi đánh trực tiếp các bạn sẽ có thêm thông tin mà GTO ko có , thông tin đó sẽ giúp bạn bớt tiền cho việc exploit đối thủ và thêm profit khi bạn đang sở hữu strong hand. Các bạn có thể tải các hand mình đánh vào GTO và phân tích lại những thiếu sót, cố gắng trả lời câu hỏi trực giác hơn so với GTO là vì sao lại đưa ra quyết định như thế là tối ưu.
Một phần cực kì quan trọng thứ 2 mang lại value cho chúng ta đó là tâm lí. Poker là trò chơi mà chúng ta making decision từ thông tin ta có bởi đối thủ. Bỏ qua vấn đề về xác suất, phương sai đến từ chiến thuật , một điểm yếu chết người đó là tâm lí. Tâm lí chúng ta bị tác động khi bạn đang trong chuỗi thắng và có thể là chuỗi thua, thay đổi theo mức cược đang chơi, thay đổi theo trạng thái sức khoẻ, có đang dùng chất kích thích khi chơi game không. Bất kì sai lầm nào sẽ mang lại lợi thế cho đối thủ. Việc rèn luyện tâm lí khi chơi poker tưởng chừng đơn giản, nhưng lại là các khoá học nghìn đô và luyện tập trong thời gian dài đối với các tay chơi chuyên nghiệp. Điểm yếu tâm lí sẽ đốt tiền của bạn nhiều hơn bạn nghĩ, nhiều hơn cả sự thiếu sót về chiến thuật và xác suất. Rèn luyện mind set như một proplayer là điều cần thiết các bạn có thể tham khảo cuốn này Mental Game of Poker.
Thực sự thì mình cũng chỉ là newbie thôi, đánh ở low stake là chủ yếu 5NL , 10NL. Những trải nghiệm trên là những gì mình học được ở low stake. Kĩ năng người chơi ở low stake biết là những phần cơ bản về odds của trò chơi, đưa ra quyết định cảm tính và dễ bị tâm lí tác động đến việc đưa ra quyết định. Khai thác tâm lí đối thủ và mang lại lợi thế cho bản thân là điều cơ bản của trò chơi, và cũng rất quan trọng trong việc micro stake ở low stake đó là hạn chế bluff như tôm đú =))
Do các ví dụ và các công thức tính toán quá nhiều nên mình nhảy cóc một số phần nhức đầu, bạn nào có nhu cầu xem mấy phần đó thì download file pdf ở post #55.
PHẦN MỀM POKER HIỆN ĐẠI - Modern Poker Software
Các chương trình máy tính và ứng dụng đã chiếm lĩnh xã hội hiện đại. Giờ đây, bạn có thể tìm thấy các ứng dụng làm được nhiều thứ, bao gồm chơi game, mạng xã hội, giao tiếp, fitness, sức khỏe, yoga, thiền, nấu ăn, học ngôn ngữ mới, chơi nhạc và video và thậm chí cả hẹn hò! Bất kể nhu cầu của bạn là gì, vẫn có cơ hội tốt để bạn có thể tìm thấy một ứng dụng có thể đáp ứng được điều đó và nếu không thể, bạn có thể chắc chắn rằng có ai đó ở đâu đó trên thế giới đang phát triển nó ngay bây giờ.
Thế giới chúng ta đang sống đã thay đổi, và cùng với đó là poker như chúng ta đã biết. Khi công nghệ ngày càng phát triển, các công cụ được người chơi poker sử dụng để phân tích và nghiên cứu trò chơi ngày càng trở nên tinh vi hơn. Trong chương này, chúng tôi sẽ phân tích một số chương trình và ứng dụng quan trọng nhất được người chơi poker sử dụng để cải thiện chiến lược của họ, theo kịp sự phát triển hiện đại và đánh bại đối thủ của họ.
Công cụ tính equity trong poker đã tồn tại mãi mãi và chúng chắc chắn là công cụ thiết yếu nhất trong kho vũ khí của bất kỳ người chơi nghiêm túc nào. Hiểu được cách equity thay đổi giữa hand với hand, hand với range và range với range là bước đầu tiên hướng tới sự nghiệp poker thành công.
Công cụ tính equity đã có chặng đường phát triển dài kể từ năm 2008 khi lần đầu tiên PokerStove được phát hành. Hồi đó, máy tính chưa được đánh bóng và cung cấp chức năng cực kỳ hạn chế.
Giờ đây, các công cụ tính toán equity như Power Equilab (power-equilab.com) cung cấp nhiều tính năng vượt xa các phép equity đơn giản, bao gồm đồ thị equity, heatmaps, phân tích range và hơn thế nữa.
Ưu điểm
◆ Quá trình nhập các range và tính toán equity thì trực quan và dễ sử dụng
◆ Các phép tính equity đa dạng
◆ Khả năng tạo ra hồ sơ khả năng chơi tuỳ chỉnh
◆ Tính toán equity nhanh
Nhược điểm
◆ Các phép tính hạn chế cho equity và những tính toán đơn giản
◆ Không đưa ra EV hay lời khuyên về chiến thuật nào
◆ Phân tích về range ở sau flop còn hạn chế
Với một công cụ phân tích range như Flopzilla (flopzilla.com) người chơi có thể nhập vào những range của hand và tìm ra được range thay đổi như nào với từng flop xảy ra, chia chúng thành các loại hand như top pair, sets, straights, flush draws, backdoor straight draws, và hơn thế nữa.
Ưu điểm
◆ Đưa ra equity theo từng hand combos
◆ Có thể sử dụng để phân tích hiệu ứng loại bỏ lá bài
◆ Lọc các hand bài ở sau flop theo các mục turns và rivers
◆ Tính toán nhanh
◆ Dễ sử dụng
Nhược điểm
◆ Không đưa ra EV hay bất kỳ lời khuyên về chiến thuật nào
◆ Không thể sử dụng để tạo ra sơ đồ quyết định phức tạp
◆ Hầu như chỉ hiệu quả khi phân tích các trận đối đầu
◆ Sự hiệu quả ở pre-flop còn hạn chế
Với một công cụ sơ đồ quyết định EV như Card Runners EV (cardrunnersev.com) bạn có thể tạo ra sơ đồ quyết định cho thấy những hành động của người chơi và tính EV tại mỗi thời điểm quyết định.
Ưu điểm
◆ Đưa ra EQ và EV cho những hành động khác nhau
◆ Tính toán ICM hiệu quả cho SNG và MTT final tables
◆ Khả năng tạo ra sơ đồ quyết định (sử dụng ngôn ngữ lập trình để tự động hóa các tác vụ)
◆ Tính toán đa dạng
◆ Hiệu quả khi phân tích range ở pre-flop và post-flop
◆ Công cụ lọc range toàn diện
◆ Tính toán MES
◆ Có thể kết hợp bounties và rake vào tính toán
◆ Hỗ trợ loại bỏ lá bài và hiệu ứng bunching
Nhược điểm
◆ Yêu cầu mức độ nhập thông tin đầu vào của người dùng lớn, bao gồm range của người chơi ở mọi điểm quyết định, pot size, ***-sizes, raise sizes, và stack depths
◆ Tạo sơ đồ và phân tích chiến thuật có thể rất tốn thời gian
◆ Yêu cầu hiểu biết về toàn bộ chiến thuật của đối thủ hoặc cách sử dụng một vài giả định để tính EV
◆ Yêu cầu người sử dụng phải trau dồi kiến thức liên tục
Trước khi có bộ giải GTO hiện đại, máy tính Nash như Holdem Resources Calculator (holdemresources.net) là công cụ được người chơi MTT và SNG lựa chọn. Nó rất hiệu quả trong việc ước tính các chiến lược all-in/fold ở pre-flop, đặc biệt là đối với những stacks bé trong các tình huống mà người chơi không có range để call.
Tuy nhiên, nó không hỗ trợ chơi ở post-flop, vì vậy nếu bạn cố gắng tính toán range cho các stacks đủ lớn để có những size *** không phải all-in, bạn sẽ buộc phải áp dụng các hành động tuỳ ý. Bạn có thể loại bỏ hoàn toàn các tùy chọn của người chơi để call những cú raise không phải all- in hoặc cho phép call, nhưng giả sử sẽ không có khoản *** nào sau khi flop được chia, khi cả hai người chơi đều check hand của họ. Cả hai cách tuỳ ý đều tạo ra các chiến lược pre-flop không chính xác. Việc loại bỏ tùy chọn call sẽ gây tổn hại cho những người chơi phòng thủ bằng cách buộc họ chơi các ranges chặt chẽ hơn, vì vậy máy tính đề xuất các ranges để open rộng hơn thay vì tối ưu và thiên về việc có những lá bài chặn tốt, trong khi bỏ qua khả năng chơi ở post-flop.
Việc check ở post-flop có lợi cho người chơi call vì tất cả các ván bài biên của họ sẽ ghi nhận 100% equity của họ, điều này dẫn đến ranges để call rộng hơn thay vì tối ưu. Cả hai tùy chọn đều hạn chế các ứng dụng của máy tính Nash đối với những stack lớn trong poker và làm cho chúng chỉ phù hợp với các tình huống all-in/fold.
Ưu điểm
◆ Rất hiệu quả khi tính toán những cú shoves không thể khai thác được
◆ Tính toán nhanh
◆ Tính toán được MES ở Pre-flop
◆ Đưa ra các chiến thuật ở pre-flop và EV
◆ Hỗ trợ tính toán cho tour bounty
◆ Mô hình Chip (ICM) độc lập và Mô phỏng Trò chơi Tương lai (FGS) cho SNGs và MTTs
◆ Thực hiện tính toán ở final table
Nhược điểm
◆ Không hỗ trợ cách chơi ở post-flop
◆ Không hỗ trợ loại bỏ lá bài và hiệu ứng chặt chẽ
Trở lại năm 1997, kỳ thủ cờ vua giỏi nhất thế giới lúc bấy giờ, Garry Kasparov, đã thất bại trước siêu máy tính của IBM, Deep Blue. Thất bại của ông được coi là một dấu hiệu cho thấy một ngày nào đó trí thông minh nhân tạo sẽ bắt kịp trí thông minh của con người.
Kể từ chiến thắng của Deep Blue, AI đã có những bước tiến lớn để hướng tới thất bại cuối cùng của nhân loại. Vào năm 2015, AlphaGo, một AI được phát triển bởi Deep Mind, công ty hàng đầu thế giới về nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, đã trở thành chương trình cờ vây máy tính đầu tiên đánh bại một kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp của con người trên bàn cờ kích thước đầy đủ 19X19. Vào tháng 5 năm 2017, AlphaGo đánh bại Ke Jie, kỳ thủ xếp hạng số 1 thế giới vào thời điểm đó. Trò chơi cờ vây có thứ tự cường độ là 10170. Cùng năm đó, Deep Mind cũng phát hành AlphaZero, một trò chơi cờ vua và shogi AI đã làm điên đảo thế giới, đạt được trình độ chơi siêu phàm trong vòng 24 giờ sau khi phát hành và đánh bại các chương trình vô địch thế giới Stockfish và Elmo.
Trò chơi cờ vua có thứ tự cường độ là 1047 và shogi có thứ tự cường độ là 1071. Tuy nhiên, đánh bại những kỳ thủ giỏi nhất của con người không giống như giải quyết trò chơi. Một AI có thể đủ tốt để đánh bại những con người giỏi nhất, nhưng sau đó một AI khác có thể phát triển một chiến lược thậm chí còn tốt hơn và đánh bại AI trước đó. Chu kỳ này có thể tiếp tục mãi mãi. Giải một trò chơi bao gồm việc tính toán một giải pháp tối ưu về lý thuyết trò chơi (GTO) không thể thua bất kỳ đối thủ nào trong một trò chơi công bằng.
Cho đến nay, mọi trò chơi được chơi cạnh tranh bởi con người đã được giải là một trò chơi có thông tin đầy đủ. Trong các trò chơi thông tin đầy đủ như cờ vua hoặc cờ caro, mỗi người chơi có thể nhìn thấy tất cả các quân cờ của bàn cờ mọi lúc. Trong các trò chơi thông tin không đầy đủ như poker, lá bài của người chơi bị ẩn khỏi những người chơi khác. Giải các trò chơi này yêu cầu mức độ khó cao hơn.
Trò chơi cờ caro có 5 X 1020 nước đi và được giải hoàn toàn vào năm 2007 bởi Giáo sư Jonathan Schaeffer. Heads-Up Limit Hold’em (HULHE) là biến thể nhỏ nhất của poker được chơi cạnh tranh bởi con người. HULHE có 3.19 X 1014 điểm quyết định. Mặc dù ít hơn cờ caro, nhưng bản chất thông tin không đầy đủ của HULHE khiến nó trở thành một trò chơi khó hơn rất nhiều đối với máy tính để chơi và giải.
Trò chơi poker quy mô đầy đủ đầu tiên được giải là HULHE, được giải bởi Dự án Poker của Đại học Alberta Cepheus (2015). Việc áp dụng thuật toán CFR + (giảm thiểu sự hối tiếc phản thực tế) của họ được thực thi trên một cụm 200 nút tính toán, mỗi nút có 24 lõi AMD 2,1-GHz, 32 GB RAM (6400 GB RAM) và một đĩa cục bộ 1 TB (Đĩa có dung lượng 200 TB).
Thông tin đầy đủ hơn về Cepheus tại poker.srv.ualberta.ca.
Vào ngày 30 tháng 1 năm 2017, AI Libratus do Carnegie Mellon phát triển đã đánh bại các chuyên gia Head-Up No-Limit Hold’em (HUNLHE) hàng đầu của con người trong một thử thách 120.000 ván bài.
HUNLHE bao gồm 10160 tình huống, nhiều hơn số nguyên tử trong vũ trụ (1082). AI yêu cầu một cụm siêu máy tính bao gồm 600 nút, mỗi nút có 28 lõi sức mạnh xử lý và tổng cộng 2,7 petabyte dữ liệu, để hoàn thành nhiệm vụ và đánh bại người chơi là con người.
Thông tin đầy đủ hơn về Libratus tại:
cmu.edu/news/stories/archives/2017/january/AI-beats-poker-pros.html
Các bots poker ngày càng thông minh hơn mỗi ngày, nhưng với sức mạnh tính toán hiện tại vẫn còn một số hạn chế đối với những gì chúng có thể làm, đặc biệt là trong các tình huống nhiều người chơi với size *** vô hạn và nhiều stack lớn trong các trò chơi *** lớn như NLH và PLO.
Trong khi HULHE đã được giải hoàn toàn và Libratus đã đủ tốt để đánh bại những người chơi hàng đầu của con người trong HUNLHE, các biến thể poker khác bao gồm các giải đấu, cash game bàn 6 người và 9 người vẫn chưa được giải quyết hoàn toàn.
Mặc dù vẫn chưa tìm ra giải pháp đầy đủ cho các trò chơi hold’em với nhiều hơn hai người chơi, nhưng các trò chơi phức tạp có thể được chia thành các phần nhỏ hơn, dễ giải quyết hơn. Với việc sử dụng các bộ giải hiện đại, siêu máy tính, size *** giới hạn và áp dụng chính xác các chiến lược tuỳ ý, có thể tính toán các giá trị gần đúng cho cách chơi No-Limit hold’em GTO.
Phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo cho NLH, chẳng hạn như Poker Snowie (pokersnowie.com), là những công cụ đã học được trò chơi bằng cách chơi hàng nghìn tỷ ván bài chống lại chính họ.
Họ bắt đầu với các chiến lược hoàn toàn ngẫu nhiên và sau mỗi ván bài được chơi, các hướng chơi thành công được củng cố và các hướng không thành công bị giảm đi, điều này giúp cho chiến lược của họ được cải thiện theo thời gian.
Ưu điểm
◆ Nhanh và dễ sử dụng
◆ Yêu cầu thông tin đầu vào từ người dùng ít
◆ Không có yêu cầu phần cứng lớn
◆ Cung cấp khả năng nhập lịch sử ván bài từ các trò chơi trực tuyến và đánh giá chúng dựa trên các chiến lược AI
◆ Đưa ra hướng dẫn ở pre-flop và hand range
◆ Người dùng có thể chơi các thử thách, nhận số liệu thống kê và đánh giá lỗi
Nhược điểm
◆ Không thực sự giải quyết được các chiến lược GTO
◆ Size *** bị hạn chế hoặc cố định
◆ AI không thể lý giải tại sao nó làm, cái gì nó làm và kết quả không thể kiểm chứng
◆ Không thể tính toán các chiến thuật để khai thác các người chơi yếu; chương trình chỉ cung cấp chiến thuật cốt lõi
◆ Các chiến thuật thay đổi theo thời gian, khiến cho việc học từ đó trở nên khó khăn
◆ Không thể đảm bảo khả năng không bị khai thác
Bộ giải là máy tính Nash Equilibrium cho cách chơi ở pre-flop và post-flop. Có một số loại có sẵn trên thị trường và chúng cung cấp các đặc điểm khác nhau. Tại thời điểm được tạo ra, hầu hết những bộ giải thương mại có thể tính toán các chiến lược Nash Equilibrium cho các tình huống post-flop của Limit và No- Limit Hold’em với range và size *** tùy ý trong bất kỳ thời điểm đối đầu nào với mức độ chính xác rất cao (khả năng khai thác thấp).
Một số bộ giải có thể tính toán Nash Equilibrium ở pre-flop và post-flop cho các tình huống nhiều người chơi, và một bộ giải thậm chí có thể giải cho các trò chơi lớn hơn như Omaha có pot hạn chế.
Nhận định rằng một chiến lược là GTO hoặc rất gần giống với nó phải được sao lưu bằng cách nào đó. Như đã nói trước đây, giải pháp hoàn chỉnh cho một trò chơi như NLH chưa được tìm thấy, vì vậy nếu một người tuyên bố có giải pháp GTO cho điểm poker nhất định, thì phải có một cách khoa học và toán học để xác minh khẳng định này, nếu không thì bất kỳ ai cũng có thể tuyên bố đã giải được và chơi GTO.
Nash Distance
Ɛ-Nash hoặc Cân bằng Epsilon là một công cụ gần với chiến thuật Nash Equilibrium giúp thoả mãn một cách tương đối những điều kiện của cân bằng Nash. Chiến lược cân bằng Nash tối đa hóa tiện ích Ɛ đôi khi còn được gọi là khoảng cách Nash, vì nó có thể được sử dụng để xác minh mức độ giống của bất kỳ chiến lược nào so với Cân bằng Nash ngay cả khi không biết trạng thái cân bằng thực sự trông như thế nào.
Tính khoảng cách Nash
Khi bạn đã có một đôi chiến lược mà bạn nghĩ là GTO, quá trình tính toán khoảng cách Nash khá đơn giản. Đầu tiên, bạn tính EV của cả hai người chơi, sau đó bạn tính MES của Người chơi 1 so với Người chơi 2, xem EV này tăng lên bao nhiêu và gọi độ tăng EV của P1 là Ɛ1, sau đó bạn làm tương tự cho Người chơi 2. Tính MES của họ so với Người chơi 1, xem EV này tăng lên bao nhiêu và gọi nó là Ɛ2.
Số lớn nhất giữa Ɛ1 và Ɛ2 là Khoảng cách Nash. Nếu con số này là 0, thì bạn đang ở trạng thái Cân bằng Nash chính xác và cặp chiến lược là GTO đúng. Nếu con số này lớn, nghĩa là bạn đang ở rất xa GTO và nếu bạn ở gần GTO thì nó sẽ nhỏ.
Hầu hết các bộ giải GTO hiện đại đưa ra khoảng cách Nash cho lời giải của nó. Ví dụ: PioSOLVER đưa ra Khoảng cách Nash dưới dạng % đối với pot và nó có thể được sử dụng để thiết lập độ chính xác mong muốn để người giải hoàn thành việc thực hiện các phép tính. Thông thường, thời gian chạy bất kỳ giải pháp GTO nào càng nhiều, thì Ɛ nhận được càng thấp. Thật không may, hầu hết các bộ giải GTO sẽ bị trả lại sau khi Ɛ rất nhỏ vì chúng không thể đạt được cách chơi GTO hoàn hảo. Một khi Ɛ là rất nhỏ, sẽ không thực tế nếu mong đợi bất kỳ đối thủ nào có thể khai thác bạn với số tiền đó, vì trước tiên nó sẽ yêu cầu bạn chơi từng combo trên mỗi nút chính xác như bộ giải thực hiện, sau đó cho phép đối thủ biết chính xác chiến lược của bạn tại mọi thời điểm quyết định và tính toán MES so với chiến lược Ɛ-GTO của bạn. Trên hết, đối thủ sẽ cần thực hiện MES của họ một cách hoàn hảo để có thể khai thác tất cả EV có thể từ bạn. Vì vậy, khá an toàn khi cho rằng không ai có thể khai thác bạn vì Ɛ, và bạn không nên lo lắng về điều đó.
Trong thực tế, khi Ɛ còn nhỏ, Ɛ-GTO không khác gì để giúp hoàn thiện GTO cho người chơi.
Cá nhân tôi thích thực hiện các cách giải GTO ở flop của mình với độ chính xác là 0,35% pot.
Khi range ngày càng rộng, SPR tăng và độ phức tạp của sơ đồ quyết định tăng lên, càng khó đạt được khoảng cách Nash thấp và mất nhiều thời gian hơn để thực hiện tính toán. Đối với mô phỏng PioSOLVER ở pre-flop, các range ở pre-flop sẽ được đưa ra nhanh hơn rất nhiều so với post-flop.
Hầu hết khả năng khai thác của bản mô phỏng sẽ đến từ cách chơi lá river, do đó, ngưỡng có thể được hạ xuống và khả năng khai thác có thể được đo bằng bb/100. Ngưỡng mà tôi thích cho mô phỏng PioSOLVER ở pre-flop là 3,5bb/100.
Các ngưỡng này là hoàn toàn tùy ý, nhưng có vẻ như cộng đồng người chơi nhất trí về việc chúng cần phải đủ tốt, vì các chiến lược không thực sự thay đổi quá nhiều ở khoảng cách Nash thấp hơn.
Ở các bộ giải khác như MonkerSolver, hầu hết khả năng khai thác đến từ việc chơi post-flop dưới mức tối ưu do sự tuỳ ý ở post-flop. Không rõ bao nhiêu trong số này ảnh hưởng đến các range ở pre-flop, vì vậy câu hỏi về mức độ khai thác của các range ở pre-flop như thế nào, khi mà cách chơi ở post-flop đã tối ưu, là không thể trả lời. Tôi đã xem xét một số tiêu chuẩn và so sánh cả mô phỏng ở pre và post-flop của Monker, Pio và một bộ giải GTO riêng mà nhóm của tôi đang làm việc và nhận thấy các chiến lược gần giống nhau khi sử dụng các bộ giải có độ đặt tuỳ ý cao. Trước khi PioSOLVER trở thành chủ đạo, tôi cũng đã xem xét rất nhiều tiêu chuẩn và kiểm tra kết quả của nó với các công cụ khác, chẳng hạn như CardRunners EV và Máy tính all-in/fold Nash như HRC, và nhận thấy rằng kết quả phù hợp với kiến thức và lý thuyết trước đó.
Nói chung, ngay cả khi trò chơi poker chưa được giải quyết hoàn toàn, tôi tin tưởng rằng các chiến lược rút ra từ quá trình làm việc với bộ giải GTO là rất chính xác và có thể được sử dụng để nâng cao hiểu biết của chúng tôi về trò chơi poker, giúp chúng tôi đưa ra quyết định tốt hơn tại các bàn chơi mà cuối cùng được chuyển thành EV.
PioSOLVER (piosolver.com) là bộ giải phổ biến nhất trên thị trường. Nó giải được các chiến lược cân bằng HUNLHE với range bắt đầu, size stack và size *** tuỳ ý với độ chính xác mong muốn (khả năng khai thác).
Ưu điểm
◆ Đưa ra equity, EV, EQR và chiến thuật đầy đủ
◆ Kết quả rất chính xác
◆ Có thể tính toán được MES và MinES
◆ Tổng hợp các tính năng báo cáo và phân tích tần suất
◆ Đưa ra giải pháp cho Limit và No-Limit Hold’em
◆ Khả năng tương thích cao với các công cụ poker khác
◆ Chức năng tạo tập lệnh nâng cao
◆ Thực hiện được các phép tính ICm
◆ Bộ giải ở Pre-flop (chỉ dành cho tình huống đối đầu)
◆ Hỗ trợ khách hàng ưu việt
Nhược điểm
◆ Lúc đầu, giao diện người dùng có thể gây choáng ngợp nhưng sau khi hiểu rõ, việc điều hướng trở nên đơn giản
◆ Các phép tính GTO có thể mất nhiều thời gian để hoàn thành, tùy thuộc vào kích thước của sơ đồ quyết định, độ lớn của stack và range đang chơi
◆ Yêu cầu người sử dụng phải trau dồi kiến thức liên tục. Sử dụng nó một cách hiệu quả đòi hỏi một số kiến thức về poker.
◆ Yêu cầu phần cứng cao. Độ phức tạp của các giải pháp bị giới hạn bởi khả năng của máy tính, vì vậy nó có thể yêu cầu nâng cấp hệ thống để chạy mô phỏng những stack lớn với nhiều size ***, đặc biệt nếu sử dụng bộ giải pre-flop.
◆ Chỉ thực hiện giải phù hợp cho các tình huống đối đầu
◆ Lưu mô phỏng đầy đủ yêu cầu nhiều dung lượng lưu trữ dữ liệu, vì vậy để tiết kiệm dung lượng đĩa, các tệp Pio có thể được lưu mà không có chiến lược ở river, sau đó sẽ được tính toán lại trong khi duyệt mô phỏng
◆ Việc thiết lập mô phỏng một cách chính xác có thể khó khăn, đặc biệt là đối với người dùng mới. Tuy nhiên, khi mô phỏng đã bắt đầu, việc duyệt các giải pháp khá dễ dàng và trực quan.
MonkerSolver (monkerware.com) là một trong những bộ giải linh hoạt nhất trên thị trường. Nó có thể giải Hold’em và Omaha từ mỗi vòng chơi, với bất kỳ số lượng người chơi nào sử dụng các kỹ thuật tuỳ ý để giảm kích thước trò chơi.
Ưu điểm
◆ Giải quyết các tình huống NLH và PLO đa chiều phức tạp. Tuy nhiên, khả năng giải quyết các trò chơi lớn hơn và phức tạp hơn đi kèm với một cái giá phải trả. Việc sử dụng các yếu tố tuỳ ý để giảm kích thước trò chơi tạo ra các giải pháp kém chính xác hơn.
◆ Các mô phỏng đã hoàn thiện rất dễ duyệt
◆ Thực hiện tính ICM
◆ Có thể điều chỉnh mô phỏng cho hiệu ứng rake
◆ Có các biểu đồ equity
◆ Khả năng xuất thủ công các range sang các công cụ khác ở các định dạng khác nhau
Nhược điểm
◆ Giao diện sử dụng đồ họa có vẻ thô và người dùng dễ cảm thấy choáng ngợp, đặc biệt nếu không am hiểu về máy tính
◆ Yêu cầu người sử dụng phải trau dồi kiến thức rất thường xuyên
◆ Yêu cầu phần cứng dung lượng cao. Máy tính được sử dụng để chạy mô phỏng Monker càng mạnh thì các cài đặt tuỳ ý có thể được sử dụng càng tốt và do đó các giải pháp chính xác hơn. Điều này buộc người dùng phải xây dựng các siêu máy tính hoặc thuê các máy chủ lớn để chạy các giải pháp có độ chính xác cao.
◆ Qúa trình xây dựng sơ đồ chiến lược có thể tẻ nhạt và tốn thời gian
◆ Xây dựng chiến lược ở pre-flop có thể mất hàng tuần để hoàn thành, phụ thuộc vào kích thước của sơ đồ
◆ Các công cụ phân tích range hạn chế
◆ Thiếu khả năng chạy các báo cáo tổng hợp (tổng hợp dữ liệu qua nhiều lần lặp lại)
Các ứng dụng đào tạo GTO như GTO Poker (gtopoker.io) cung cấp nhiều chiến lược GTO được tính toán trước cho các biến thể poker khác nhau bao gồm cash game bàn 6 người chơi và các trận đối đầu, MTT, HUSNG và SNG Jackpot tối đa 3 người với nhiều stack lớn, và hơn thế nữa. Chúng giúp cho các chiến lược GTO nâng cao có thể truy cập được cho những người dùng muốn tìm hiểu về cách chơi GTO nhưng không nhất thiết phải quan tâm đến việc phải tự thực hiện các phép tính của riêng họ.
Ưu điểm
◆ Không yêu cầu cài đặt hoặc yêu cầu máy tính phức tạp
◆ Cung cấp các chiến lược GTO có độ chính xác cao được xây dựng cẩn thận do các chuyên gia phát triển bằng cách sử dụng các bộ giải GTO tư nhân và thương mại tiên tiến nhất
◆ Dễ sử dụng, với giao diện người dùng đẹp và trực quan
◆ Đưa ra giải pháp theo thời gian thực, vì vậy không cần đợi tính toán hoàn thành
◆ Kho tàng giải pháp lớn phát triển theo thời gian
◆ Các giải pháp Multiway pre-flop và post-flop
◆ Yêu cầu đầu vào của người dùng tối thiểu
◆ Các giải pháp cho những cash game có rake tuỳ chỉnh
◆ Phân tích post-flop nâng cao
Nhược điểm
◆ Size *** bị cố định
◆ Không thể tính toán các chiến lược khai thác chống lại những người chơi yếu kém (chương trình chỉ cung cấp chiến lược cốt lõi của GTO)
◆ Giới hạn đối với các giải pháp GTO được tính toán trước, vì vậy người dùng không thể thực hiện các phép tính tùy chỉnh
